top of page

Class OpenStat.Data2

Exploratory Data Analysis of multiple variables

import numpy as np 
import OpenStat as sta 



dataset :         dataset (array)

dataset_df:     dataset (Dataframe)

features:          features names (list)

d:                     features objects (list of sta.data1)
R:                     correlation matrix (array)

R_df:                correlation matrix (dataframe)

r:                       correlation vector (array)

summary:        summary of the dataset (dataframe)

fig:                   figure (fig)

ax:                    subplots (ax) 


def __init__(self,dataset, features=None):
        obj:        class data2 
        input:      dataset (array) 
                    features (list) 

        output:     dataset (array) 
                    dataset_df (dataframe) 
                    features (list) 
                    d: features content (list of data1) 
                    R: correlation matrix (array) 
                    R_df: correlation matrix (dataframe) 
                    r: correlation vector (array) 

def disp_summary(self, content='reduced', output='yes'):
        disp_summary:   display summary of dataset 
        input:          output='yes','no': print on screen the summary 

        output:         summary (dataframe): summary of dataset 

def plot(self,x0=0,y0=-1, hue=None, size=None, color='blue',
             linecolor='red',linewidth=2, hist='no',regression='no',
            pair='no', box='no'):

        plot:        plot of the dataset 
        input:      x0: x-feature, starting from "0" (int) 
                        y0: y-feature, starting from "0" (int)
                        size: size scatter plot points (int) 
                        color: color scatter plot points (str) 
                        linecolor: color regression line in scatter plot (str)
                        linewidth: linewidth regression line in scatter plot (int)
                        hist='yes','no': plot histograms with scatter plot (if activated, use jointplot of seaborn) (str) 
                        regression='yes','no': plot regression line with scatter plot (str)
                        pair='yes','no': plot the pairplot of seaborn (str)
                        box='yes','no': plot the boxplot of seaborn (str)                

        output:   fig: figure (fig)
                        ax: subplot (ax)

def plot_corr(self,heatmap='no',output='yes'):
        plot_corr:      print/plot correlations
        input:             heatmap='yes','no': plot the heatmap of the correlation matrix (str)
                               output='yes','no': print the correlation matrix (str)      

        output:         fig: figure (fig)
                             ax: subplot (ax)

bottom of page